现在数据集已完成标注，
我们可以开始训练模型了。
点击 “Train Model” 按钮，
系统将跳转至 “Model Configuration” 页面。
在此页面可为模型
命名并选择目标设备 –
B60 或 MVC。
在模型架构选项中，
选择 “Latency” 模式可获得更快的性能，
选择 “Accuracy” 模式则能提升识别准确率。
您还可选择图像 “Image Size”。
仅支持所选硬件可
运行的分辨率。
经验法则是：
分辨率越低，训练和推理时间越短，
但若分辨率过低，
模型可能难以区分类别。
请尽量选择
最低但必要的分辨率。
“Resized Image Preview”
功能可快速查看该分辨率下的图像效果。
下方还将显示预估的训练时间、
推理时间及训练所需积分成本。
若您的类别不依赖
图像旋转，可启用 “Rotation”
功能增加变异性。
否则建议保持禁用状态。
右侧将显示数据集摘要 –
包含类别数量、
标注覆盖率及数据集使用情况 。
确认无误后
点击 “Train Model” 即可启动训练。
至此，
您的首个模型已开始生成！