WEBVTT - generated by wenglor-media

1
00:00:00.040 --> 00:00:01.440
In questo video impareremo

2
00:00:01.440 --> 00:00:04.080
come rivedere un modello addestrato in AI Lab.

3
00:00:04.120 --> 00:00:06.640
Useremo uno dei set di dati di esempio,

4
00:00:06.640 --> 00:00:09.720
poiché includono già modelli pre-addestrati.

5
00:00:09.880 --> 00:00:12.960
Vai alla pagina “Models” cliccando su “All
Models”

6
00:00:12.960 --> 00:00:15.400
e seleziona il modello che desideri rivedere.

7
00:00:18.480 --> 00:00:19.920
Nella pagina “Review Model”

8
00:00:19.920 --> 00:00:23.040
troverai informazioni dettagliate sulle sue
prestazioni,

9
00:00:23.040 --> 00:00:25.560
tra cui l’accuratezza bilanciata in percentuale,

10
00:00:25.560 --> 00:00:27.280
il numero di previsioni errate,

11
00:00:27.280 --> 00:00:29.160
il tempo di inferenza in millisecondi

12
00:00:29.160 --> 00:00:31.680
e il richiamo e la precisione per ciascuna
classe.

13
00:00:40.200 --> 00:00:41.920
La “Confusion Matrix” mostra

14
00:00:41.920 --> 00:00:45.360
il confronto tra la verità di base effettiva
e i risultati previsti,

15
00:00:45.360 --> 00:00:48.240
nonché l’accuratezza con cui è stata identificata
ciascuna classe.

16
00:00:52.960 --> 00:00:54.960
È inoltre possibile visualizzare esempi di

17
00:00:54.960 --> 00:00:56.960
previsioni corrette e errate.

18
00:01:01.000 --> 00:01:02.000
Nella scheda “Info”

19
00:01:02.000 --> 00:01:05.000
sono riportati dettagli quali la risoluzione
dell’immagine,

20
00:01:05.000 --> 00:01:08.000
la dimensione del set di dati e il numero di
classi.

21
00:01:08.000 --> 00:01:10.000
Clicca su “Review Wrong Predictions”

22
00:01:10.000 --> 00:01:13.000
per esaminare le immagini classificate in modo
errato a grandezza naturale.

23
00:01:20.000 --> 00:01:22.000
Qui puoi abilitare la “Heatmap” per capire

24
00:01:22.000 --> 00:01:25.000
quali parti dell’immagine hanno influenzato
la previsione.

25
00:01:33.000 --> 00:01:36.000
Se necessario, puoi rietichettare queste immagini

26
00:01:36.000 --> 00:01:38.000
e riqualificare il modello per migliorarne
l’accuratezza.

27
00:01:54.000 --> 00:01:56.000
Infine, tutti i dettagli sulle prestazioni
del modello

28
00:01:56.000 --> 00:01:58.000
possono essere visualizzati in un rapporto
stampabile,

29
00:01:58.000 --> 00:02:01.000
perfetto per la condivisione o la documentazione.

