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1
00:00:00.440 --> 00:00:02.040
现在图像已上传完毕，

2
00:00:02.040 --> 00:00:04.400
让我们在AI实验室中为它们添加标签。

3
00:00:04.440 --> 00:00:06.600
首先需要创建分类。

4
00:00:06.840 --> 00:00:09.960
在首页直接为数据集

5
00:00:10.280 --> 00:00:12.880
添加两个分类： OK 和 NOK。

6
00:00:13.440 --> 00:00:16.360
您可随时调整分类的颜色标记。

7
00:00:16.560 --> 00:00:19.840
目前有两种方式为图像添加标签：

8
00:00:20.280 --> 00:00:22.080
第一种是点击图像

9
00:00:22.080 --> 00:00:24.080
以全屏模式打开。

10
00:00:24.160 --> 00:00:27.800
接着使用数字键1或2分配类别 –

11
00:00:27.800 --> 00:00:32.120
—例如 “1” 代表 OK，“2” 代表
NOK。

12
00:00:40.920 --> 00:00:43.480
我们也可同时选中多张图像

13
00:00:43.480 --> 00:00:45.480
进行批量标注。

14
00:00:53.280 --> 00:00:54.360
进行批量标注时，

15
00:00:54.360 --> 00:00:56.560
可

16
00:00:56.560 --> 00:00:57.320
通过数据集中的筛选

17
00:00:57.320 --> 00:01:00.000
条件（例如 在 uniVision 3 中添加的标签）来筛选图像
。

18
00:01:00.000 --> 00:01:03.000
现在筛选所有标记为 “OK” 的图像，

19
00:01:05.000 --> 00:01:07.000
选中它们并分配 “Ground Trouth”。

20
00:01:16.000 --> 00:01:19.000
若误分配了真实标签，

21
00:01:19.000 --> 00:01:21.000
可轻松撤销。

22
00:01:39.000 --> 00:01:43.000
接着筛选所有未标注的图像 –

23
00:01:43.000 --> 00:01:45.000
即尚未分配类别的图像。

24
00:01:47.000 --> 00:01:51.000
全选后统一分配 NOK 类别。

25
00:01:54.000 --> 00:01:55.000
至此，

26
00:01:55.000 --> 00:01:59.000
数据集中的所有图像均已完成标注，可直接投入训练。