WEBVTT - generated by wenglor-media

1
00:00:00.440 --> 00:00:02.040
Görüntülerimiz yüklendiğine göre,

2
00:00:02.040 --> 00:00:04.400
şimdi AI Lab içinde bunları etiketleyelim.

3
00:00:04.440 --> 00:00:06.600
Başlamak için önce sınıflar oluşturmamız
gerekiyor.

4
00:00:06.840 --> 00:00:09.960
Açılış sayfasında,

5
00:00:10.280 --> 00:00:12.880
veri kümenize doğrudan iki sınıf ekleyin:
OK ve NOK.

6
00:00:13.440 --> 00:00:16.360
Sınıfların renk kodlamasını istediğiniz
zaman değiştirebilirsiniz.

7
00:00:16.560 --> 00:00:19.840
Artık görüntülerimize etiket eklemenin
farklı yolları var.

8
00:00:20.280 --> 00:00:22.080
İlk olarak, bir görüntüyü tıklayarak

9
00:00:22.080 --> 00:00:24.080
tam ekran olarak açabiliriz.

10
00:00:24.160 --> 00:00:27.800
Ardından, 1 veya 2 rakam tuşlarını kullanarak
bir sınıf atayabiliriz —

11
00:00:27.800 --> 00:00:32.120
örneğin, “1” için OK ve “2” için
NOK.

12
00:00:40.920 --> 00:00:43.480
Aynı anda birden fazla görüntü seç

13
00:00:43.480 --> 00:00:45.480
ip bunları birlikte etiketleyebiliriz.

14
00:00:53.280 --> 00:00:54.360
Toplu etiketleme için,

15
00:00:54.360 --> 00:00:56.560
veri kümenizdeki görüntüleri filtreleyebilirsiniz
—

16
00:00:56.560 --> 00:00:57.320
örneğin,

17
00:00:57.320 --> 00:01:00.000
uniVision 3'te daha önce eklediğiniz etiketlere
göre.

18
00:01:00.000 --> 00:01:03.000
“OK” olarak etiketlenmiş tüm görüntüleri
filtreleyelim,

19
00:01:05.000 --> 00:01:07.000
seçelim ve bir “Ground Truth” atayalım.

20
00:01:16.000 --> 00:01:19.000
Bir “Ground Truth” yanlışlıkla atanmışsa,

21
00:01:19.000 --> 00:01:21.000
bunu kolayca tekrar kaldırabilirsiniz.

22
00:01:39.000 --> 00:01:43.000
Ardından, açıklama yapılmamış tüm görüntüleri
filtreleyin —

23
00:01:43.000 --> 00:01:45.000
bunlar henüz herhangi bir sınıfa sahip olmayan
görüntülerdir.

24
00:01:47.000 --> 00:01:51.000
Hepsini seçin ve NOK sınıfını atayın.

25
00:01:54.000 --> 00:01:55.000
İşte bu kadar —

26
00:01:55.000 --> 00:01:59.000
veri kümenizdeki tüm görüntüler artık
etiketlendi ve eğitime hazır.