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00:00:00.440 --> 00:00:02.040
Ora che le immagini sono state caricate,

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00:00:02.040 --> 00:00:04.400
procediamo alla loro etichettatura all’interno
dell’AI Lab.

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00:00:04.440 --> 00:00:06.600
Per iniziare, occorre innanzitutto creare delle
classi.

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00:00:06.840 --> 00:00:09.960
Nella pagina iniziale, aggiungere direttamente
le due classi:

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00:00:10.280 --> 00:00:12.880
OK e NOK al proprio set di dati.

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00:00:13.440 --> 00:00:16.360
È possibile modificare la codifica cromatica
delle classi in qualsiasi momento.

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00:00:16.560 --> 00:00:19.840
Ora disponiamo di diversi modi per aggiungere
etichette alle immagini.

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00:00:20.280 --> 00:00:22.080
Innanzitutto, è possibile cliccare su un’immagine

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00:00:22.080 --> 00:00:24.080
per aprirla a schermo intero.

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00:00:24.160 --> 00:00:27.800
Quindi, utilizzare i tasti numerici 1 o 2 per
assegnare una classe,

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00:00:27.800 --> 00:00:32.120
ad esempio “1” per OK e “2” per NOK.

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00:00:40.920 --> 00:00:43.480
È anche possibile selezionare più immagini
contemporaneamente

13
00:00:43.480 --> 00:00:45.480
ed etichettarle insieme.

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00:00:53.280 --> 00:00:54.360
Per l’etichettatura in batch,

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00:00:54.360 --> 00:00:56.560
è possibile filtrare le immagini nel set di
dati,

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00:00:56.560 --> 00:00:57.320
ad esempio

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00:00:57.320 --> 00:01:00.000
in base ai tag aggiunti in precedenza in uniVision
3.

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00:01:00.000 --> 00:01:03.000
Filtriamo tutte le immagini contrassegnate
come “OK”,

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00:01:05.000 --> 00:01:07.000
selezioniamole e assegniamo loro un “Ground
Truth”.

20
00:01:16.000 --> 00:01:19.000
Se un “Ground Truth” è stato assegnato
per errore,

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00:01:19.000 --> 00:01:21.000
è possibile rimuoverlo facilmente.

22
00:01:39.000 --> 00:01:43.000
Successivamente, filtriamo tutte le immagini
che non sono state annotate,

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00:01:43.000 --> 00:01:45.000
ovvero quelle che non hanno ancora una classe.

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00:01:47.000 --> 00:01:51.000
Selezioniamole tutte e assegniamo loro la classe
NOK.

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00:01:54.000 --> 00:01:55.000
Ecco fatto:

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00:01:55.000 --> 00:01:59.000
tutte le immagini nel set di dati sono ora
etichettate e pronte per l’addestramento.