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00:00:00.440 --> 00:00:02.040
Nachdem unsere Bilder nun hochgeladen sind,

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00:00:02.040 --> 00:00:04.400
können wir sie im AI Lab beschriften.

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00:00:04.440 --> 00:00:06.600
Dazu müssen wir zunächst Klassen erstellen.

4
00:00:06.840 --> 00:00:09.960
Fügen Sie auf der Startseite direkt die beiden
Klassen

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00:00:10.280 --> 00:00:12.880
„OK“ und „NOK“ zu Ihrem Datensatz hinzu
.

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00:00:13.440 --> 00:00:16.360
Die Farbcodierung für die Klassen können
Sie jederzeit anpassen.

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00:00:16.560 --> 00:00:19.840
Wir haben nun verschiedene Möglichkeiten,
unsere Bilder mit Beschriftungen zu versehen.

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00:00:20.280 --> 00:00:22.080
Zunächst können wir auf ein Bild klicken,

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00:00:22.080 --> 00:00:24.080
um es in der Vollansicht zu öffnen.

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00:00:24.160 --> 00:00:27.800
Verwenden Sie dann die Zifferntasten 1 oder
2, um eine Klasse zuzuweisen –

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00:00:27.800 --> 00:00:32.120
zum Beispiel „1“ für OK und „2“ für
NOK.

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00:00:40.920 --> 00:00:43.480
Wir können auch mehrere Bilder gleichzeitig
auswählen

13
00:00:43.480 --> 00:00:45.480
und gemeinsam beschriften.

14
00:00:53.280 --> 00:00:54.360
Für die Stapelbeschriftung

15
00:00:54.360 --> 00:00:56.560
können Sie Bilder in Ihrem Datensatz filtern
–

16
00:00:56.560 --> 00:00:57.320
zum Beispiel nach den Tags ,

17
00:00:57.320 --> 00:01:00.000
die Sie zuvor in uniVision 3 hinzugefügt haben.

18
00:01:00.000 --> 00:01:03.000
Filtern wir alle Bilder, die mit „OK“ getaggt
sind,

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00:01:05.000 --> 00:01:07.000
wählen sie aus und weisen ihnen eine „Ground
Truth“ zu.

20
00:01:16.000 --> 00:01:19.000
Wenn eine „Ground Truth“ versehentlich
zugewiesen wurde,

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00:01:19.000 --> 00:01:21.000
können Sie sie ganz einfach wieder entfernen.

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00:01:39.000 --> 00:01:43.000
Filtern Sie als Nächstes alle Bilder, die
noch nicht annotiert sind –

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00:01:43.000 --> 00:01:45.000
das sind diejenigen, denen noch keine Klasse
zugewiesen wurde.

24
00:01:47.000 --> 00:01:51.000
Wählen Sie sie alle aus und weisen Sie ihnen
die Klasse NOK zu.

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00:01:54.000 --> 00:01:55.000
Das war’s schon –

26
00:01:55.000 --> 00:01:59.000
alle Bilder in Ihrem Datensatz sind nun beschriftet
und bereit für das Training.