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00:00:00.560 --> 00:00:02.640
在本视频中，我们将演示如何

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00:00:02.640 --> 00:00:06.000
通过weHub的AI Loop功能，

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00:00:06.000 --> 00:00:08.080
将 AI Lab 中训练好的模型导出回
uniVision 3。

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00:00:08.240 --> 00:00:10.240
操作从 uniVision 3 开始：

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00:00:10.320 --> 00:00:13.080
在项目中添加 “Module Image AI” 模块，

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00:00:13.080 --> 00:00:15.080
并连接输入图像。

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00:00:18.960 --> 00:00:22.360
接着将您的 “AI Lab Dataset ID”

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00:00:22.360 --> 00:00:23.960
粘贴至对应字段 –

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00:00:24.360 --> 00:00:26.280
这将使模块直接

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00:00:26.280 --> 00:00:28.840
识别来自 AI Lab 的数据集。

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00:00:28.920 --> 00:00:31.240
现在可选择加载

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00:00:31.240 --> 00:00:33.960
最新模型或主模型。

13
00:00:33.960 --> 00:00:36.160
本例中因仅有一个模型，

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00:00:36.160 --> 00:00:37.960
选择任一均可。

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00:00:38.080 --> 00:00:39.480
片刻之后，

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00:00:39.480 --> 00:00:42.560
模型即加载至您的uniVision任务中。

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00:00:50.760 --> 00:00:52.120
您将看到图像的

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00:00:52.120 --> 00:00:54.200
快速预览及相关信息

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00:00:54.480 --> 00:00:56.840
（如类别名称或分辨率）。

20
00:00:57.360 --> 00:00:58.440
关闭

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00:00:58.440 --> 00:01:01.000
对话框后图像将立即完成分类。

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00:01:01.000 --> 00:01:04.000
点击 “Switch to Run Mode” 即可查看

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00:01:04.000 --> 00:01:06.000
实时结果 ，观察系统

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00:01:06.000 --> 00:01:10.000
如何即时区分合格（OK）与不合格（NOK）类别。

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00:01:10.000 --> 00:01:11.000
至此，

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00:01:11.000 --> 00:01:13.000
您的 AI Lab 模型

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00:01:13.000 --> 00:01:15.000
已在 uniVision 3 上完成部署并运行！