WEBVTT - generated by wenglor-media

1
00:00:00.560 --> 00:00:02.640
Bu videoda, AI Lab'den eğitilmiş bir modeli

2
00:00:02.640 --> 00:00:06.000
weHub aracılığıyla AI Loop kullanarak uniVision
3'e

3
00:00:06.000 --> 00:00:08.080
nasıl aktaracağımızı göreceğiz.

4
00:00:08.240 --> 00:00:10.240
uniVision 3'te başlıyoruz.

5
00:00:10.320 --> 00:00:13.080
Projenize “Module Image AI” ekleyin

6
00:00:13.080 --> 00:00:15.080
ve bir giriş görüntüsü bağlayın.

7
00:00:18.960 --> 00:00:22.360
Ardından, “AI Lab Dataset ID”

8
00:00:22.360 --> 00:00:23.960
bilg isini ilgili alana yapıştırın.

9
00:00:24.360 --> 00:00:26.280
Bu, modülün veri kümenizi

10
00:00:26.280 --> 00:00:28.840
doğrudan AI Lab'den tanımlamasını sağlar.

11
00:00:28.920 --> 00:00:31.240
Şimdi, yüklemek istediğiniz modeli seçebilirsiniz:

12
00:00:31.240 --> 00:00:33.960
en son modeli veya birincil modeli.

13
00:00:33.960 --> 00:00:36.160
Bizim durumumuzda, sadece bir modelimiz olduğu
için

14
00:00:36.160 --> 00:00:37.960
hangisini seçtiğimizin bir önemi yok.

15
00:00:38.080 --> 00:00:39.480
Kısa bir süre sonra,

16
00:00:39.480 --> 00:00:42.560
model uniVision işinize yüklenir.

17
00:00:50.760 --> 00:00:52.120
Görüntünün hızlı bir önizlemesini,

18
00:00:52.120 --> 00:00:54.200
sınıf adları veya çözünürlük gibi bazı

19
00:00:54.480 --> 00:00:56.840
bilgilerle birlikte göreceksiniz.

20
00:00:57.360 --> 00:00:58.440
İletişim kutusunu kapatın

21
00:00:58.440 --> 00:01:01.000
ve görüntü anında sınıflandırılacaktır.

22
00:01:01.000 --> 00:01:04.000
Canlı sonuçları görmek ve sistemin

23
00:01:04.000 --> 00:01:06.000
OK ve NOK sınıflarınızı gerçek zamanlı
olarak ayırt

24
00:01:06.000 --> 00:01:10.000
etmesini izlemek için “Switch to Run Mode”
seçeneğine tıklayın.

25
00:01:10.000 --> 00:01:11.000
İşte bu kadar —

26
00:01:11.000 --> 00:01:13.000
AI Lab modeliniz artık tamamen dağıtılmış

27
00:01:13.000 --> 00:01:15.000
ve uniVision 3'te çalışıyor!