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1
00:00:03.280 --> 00:00:05.200
现在数据集已完成标注，

2
00:00:05.200 --> 00:00:07.200
我们可以开始训练模型了。

3
00:00:08.760 --> 00:00:10.160
点击 “Train Model” 按钮，

4
00:00:10.160 --> 00:00:12.640
系统将跳转至 “Model Configuration”
页面。

5
00:00:12.800 --> 00:00:14.840
在此页面可为模型

6
00:00:14.840 --> 00:00:16.440
命名并选择目标设备 –

7
00:00:16.440 --> 00:00:19.040
B60 或 MVC。

8
00:00:19.320 --> 00:00:20.640
在模型架构选项中，

9
00:00:20.640 --> 00:00:23.080
选择 “Latency” 模式可获得更快的性能，

10
00:00:23.080 --> 00:00:25.280
选择 “Accuracy” 模式则能提升识别准确率。

11
00:00:25.520 --> 00:00:27.720
您还可选择图像 “Image Size”。

12
00:00:28.240 --> 00:00:29.760
仅支持所选硬件可

13
00:00:29.760 --> 00:00:31.960
运行的分辨率。

14
00:00:32.400 --> 00:00:33.880
经验法则是：

15
00:00:33.880 --> 00:00:37.120
分辨率越低，训练和推理时间越短，

16
00:00:37.600 --> 00:00:39.720
但若分辨率过低，

17
00:00:39.720 --> 00:00:42.760
模型可能难以区分类别。

18
00:00:43.480 --> 00:00:46.920
请尽量选择

19
00:00:46.920 --> 00:00:49.040
最低但必要的分辨率。

20
00:00:49.520 --> 00:00:52.440
“Resized Image Preview”

21
00:00:52.440 --> 00:00:55.400
功能可快速查看该分辨率下的图像效果。

22
00:00:56.040 --> 00:00:59.360
下方还将显示预估的训练时间、

23
00:00:59.360 --> 00:01:02.000
推理时间及训练所需积分成本。

24
00:01:02.000 --> 00:01:04.000
若您的类别不依赖

25
00:01:04.000 --> 00:01:06.000
图像旋转，可启用 “Rotation”

26
00:01:06.000 --> 00:01:08.000
功能增加变异性。

27
00:01:08.000 --> 00:01:10.000
否则建议保持禁用状态。

28
00:01:10.000 --> 00:01:13.000
右侧将显示数据集摘要 –

29
00:01:13.000 --> 00:01:15.000
包含类别数量、

30
00:01:15.000 --> 00:01:18.000
标注覆盖率及数据集使用情况 。

31
00:01:18.000 --> 00:01:19.000
确认无误后

32
00:01:19.000 --> 00:01:22.000
点击 “Train Model” 即可启动训练。

33
00:01:22.000 --> 00:01:22.000
至此，

34
00:01:22.000 --> 00:01:24.000
您的首个模型已开始生成！