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00:00:03.280 --> 00:00:05.200
Ahora que nuestro conjunto de datos está completamente
etiquetado,

2
00:00:05.200 --> 00:00:07.200
estamos listos para entrenar un modelo.

3
00:00:08.760 --> 00:00:10.160
Haga clic en “Train Model”.

4
00:00:10.160 --> 00:00:12.640
Se abrirá la página “Model Configuration”.

5
00:00:12.800 --> 00:00:14.840
Aquí puede darle un nombre a su modelo

6
00:00:14.840 --> 00:00:16.440
y elegir el dispositivo de destino,

7
00:00:16.440 --> 00:00:19.040
ya sea una B60 o un MVC.

8
00:00:19.320 --> 00:00:20.640
En la arquitectura del modelo,

9
00:00:20.640 --> 00:00:23.080
elija “Latency” para un rendimiento más
rápido

10
00:00:23.080 --> 00:00:25.280
o “Accuracy” para una mayor precisión.

11
00:00:25.520 --> 00:00:27.720
También puede seleccionar el tamaño en “Image
Size”.

12
00:00:28.240 --> 00:00:29.760
Solo estarán disponibles las resoluciones

13
00:00:29.760 --> 00:00:31.960
que puedan ejecutarse en el hardware seleccionado.

14
00:00:32.400 --> 00:00:33.880
Como regla general,

15
00:00:33.880 --> 00:00:37.120
las resoluciones más bajas significan tiempos
de entrenamiento e inferencia más cortos,

16
00:00:37.600 --> 00:00:39.720
pero si la resolución es demasiado baja,

17
00:00:39.720 --> 00:00:42.760
el modelo puede tener dificultades para distinguir
entre clases.

18
00:00:43.480 --> 00:00:46.920
Intente elegir una resolución lo más baja
posible,

19
00:00:46.920 --> 00:00:49.040
pero tan alta como sea necesario.

20
00:00:49.520 --> 00:00:52.440
La “Resized Image Preview” le permite

21
00:00:52.440 --> 00:00:55.400
ver rápidamente cómo aparecerán sus imágenes
en esa resolución.

22
00:00:56.040 --> 00:00:59.360
A continuación, también verá el tiempo estimado
de entrenamiento,

23
00:00:59.360 --> 00:01:02.000
el tiempo de inferencia y el coste del entrenamiento
en créditos.

24
00:01:02.000 --> 00:01:04.000
Si sus clases no dependen de la rotación,

25
00:01:04.000 --> 00:01:06.000
puede habilitar la rotación de imágenes (“Rotation”)

26
00:01:06.000 --> 00:01:08.000
para obtener una variación adicional.

27
00:01:08.000 --> 00:01:10.000
De lo contrario, es mejor mantenerla desactivada.

28
00:01:10.000 --> 00:01:13.000
A la derecha, encontrará un resumen de su
conjunto de datos,

29
00:01:13.000 --> 00:01:15.000
que muestra el número de clases,

30
00:01:15.000 --> 00:01:18.000
la cobertura de las anotaciones y el uso del
conjunto de datos.

31
00:01:18.000 --> 00:01:19.000
Una vez que todo esté bien,

32
00:01:19.000 --> 00:01:22.000
haga clic en “Train Model” para comenzar
el entrenamiento.

33
00:01:22.000 --> 00:01:22.000
Eso es todo,

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00:01:22.000 --> 00:01:24.000
¡su primer modelo ya está en camino!

